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        競價時代決勝關鍵:如何獲取最具競爭力的電價

        來源:風力發電機_廣州太和風力發電設備有限公司 發布時間:2019-06-06 點擊次數:

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            對于開發商來說,為了在整個生命周期中實現最低的電力成本和最高的發電能力,他們可以賺更多,然后提出最具競爭力的電價。
            
            深矩陣空間憑借豐富的工程經驗,將積累的最有價值的海量數據、更好的算法、更智能的因素以及風電場開發規劃設計技術和大數據人工智能技術相結合,使決策更加智能化,選擇最佳的資源、精度。風資源數據和機器位置安排。整個生命周期的關鍵點,如配電和施工,提供了優化的解決方案,從而縮短了設計周期,實現了風電場的最優建設成本、最優電力成本,提高了工程產量。
            
            準確的風資源分析是準確估算風電場收入和發電量的先決條件。深矩陣空間利用精確的降尺度數據為客戶提供精確的風資源數據評估。在WRF數值模型的基礎上,結合物理過程參數化實驗和網格化實驗的結果,進行了快速迭代,生成了全國降尺度風資源數據圖集,為快速準確地選擇競爭性配置的最優資源區提供了依據。
            
            
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            深矩陣空間實現了從風電場的整個生命周期開始,控制各建設環節的成本,根據各區域風資源的情況,自動計算風電場發電成本,以及風電場建設成本、投資收益、發電等經濟指標。根據智慧大數據快速評估收入。預算估算。
            
            更重要的是,深度矩陣空間可以快速生成一鍵電價,推薦最具競爭力的有保證收益的電價,并在任何時候計算出有保證收益的國家任何地區的最低電價。
            
            明陽智能大數據專家表示:“為了準確評估以前的投資并輸入投資內部收益率,我們可以通過基于大量參數和經驗值的深矩陣空間建立的財務模型來保證收益,然后實現電價的反轉?!?br>    
            
            最后,本項目單位千瓦成本降低了500元/千瓦,相應滿足預期回報率的上網電價由0.394元/千瓦時降低到0.3655元/千瓦時。與當地脫硫煤基準價0.4161元/kWh相比,最低電價可用于競爭,可大大提高中標率,并獲得優先列入建設計劃的“票”。
            
            明陽智能始終致力于行業的深度發展,通過更加智能化、科學化的技術整合方式,為“招投標”的新挑戰提供更加個性化的整體解決方案和數據共享服務,實現行業的健康可持續發展。
            
            
            
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